我最近注意到一家叫 Spangle AI 的创业公司，他们刚刚完成了 1500 万美元的 A 轮融资，估值达到 1 亿美元。这个数字本身并不算特别惊人，但真正让我感兴趣的是他们正在解决的问题，以及他们的解决方式。
如果你关注前端或 AI 圈，这几天一定被 Vercel 最新开源的 json-render 刷屏了。
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期，字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology（JCST）上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文（将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑），提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
CEO 们正利用技术重塑企业、在新领域寻找增长机会，同时也清楚意识到前方威胁正在加剧。
Anthropic 又一次证明，「超级底层」，才是 AI 成功的关键。
我最近的快乐来自一篇名为《Dokie：被 AI 点亮的方式，可以不仅仅是因为效率》的文章：
在技术如火如荼发展的当下，业界常常在思考一个问题：如何利用 AI 发现科学问题的新最优解？
在 AI 浪潮席卷全球的今天，大模型在写诗、作画、敲代码上已经展现出惊人的天赋。然而，在面对严谨、硬核的物质科学（物理、化学、材料）时，却常常表现得像个“偏科生”：它们能侃侃而谈化学理论，却在最基础的分子式、晶体结构书写和反应推理上频繁出现不稳定输出：说的像那么回事，写出来却漏洞百出。
10人团队，人均“00后”，ARR在2025年下半年已超过100万美元。
先问一嘴，大家都在用啥输入法……
