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80万条数据揭示隐患:AI正在「污染」病历,你的诊疗数据可能越来越不靠谱

80万条数据揭示隐患:AI正在「污染」病历,你的诊疗数据可能越来越不靠谱

80万条数据揭示隐患:AI正在「污染」病历,你的诊疗数据可能越来越不靠谱

随着生成式人工智能在医疗领域的加速渗透,越来越多的病历、影像报告及各类临床文本正逐步纳入 AI 参与生成的范畴。这一旨在提升医疗效率的技术革新背后,潜藏着威胁诊断安全性的深层隐患。

来自主题: AI技术研报
9830 点击    2026-03-17 09:25
Transformer祖制,被Kimi捅破了!谷歌大V高赞:Kimi触碰了十年没人敢碰的禁区!性能炸裂,相当于免费得1.25倍算力,网友:简直天才洞察

Transformer祖制,被Kimi捅破了!谷歌大V高赞:Kimi触碰了十年没人敢碰的禁区!性能炸裂,相当于免费得1.25倍算力,网友:简直天才洞察

Transformer祖制,被Kimi捅破了!谷歌大V高赞:Kimi触碰了十年没人敢碰的禁区!性能炸裂,相当于免费得1.25倍算力,网友:简直天才洞察

就在刚刚,Moonshot AI(月之暗面)发布了一项足以撼动 Transformer 底层的研究:《Attention Residuals》。海外科技大 V,谷歌高级AI产品经理 Shubham Saboo 直接开启了“高赞”模式:“他们触碰了那个十年没人敢碰的部分。”

来自主题: AI技术研报
8559 点击    2026-03-16 17:47
500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!

500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!

500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!

多模态模型代码写得像老司机,却在数手指、量柱子时频频翻车?UniPat AI用五百行代码打造的SWE-Vision,让模型「掏出Python尺子」自我验证,一举拿下五大视觉相关基准SOTA。

来自主题: AI资讯
7779 点击    2026-03-16 15:08
AI战争机器Palantir创始人彼得·蒂尔,今日举办绝密集会,反AI监管

AI战争机器Palantir创始人彼得·蒂尔,今日举办绝密集会,反AI监管

AI战争机器Palantir创始人彼得·蒂尔,今日举办绝密集会,反AI监管

黑暗启蒙运动在硅谷的标志性人物——彼得·蒂尔,将于这几天在罗马开展一系列绝密讲座,驳斥教皇观点,反对 AI 监管,这或许标志着 AI 竞争的终局较量已经拉开帷幕。各大巨头想要争夺的标的,已经超越了算力规模与爆款应用。他们真正在抢夺的,是对「未来秩序」的最终解释权。

来自主题: AI资讯
6725 点击    2026-03-16 15:07
UniPat AI开源SWE-Vision:五百行代码打造SOTA视觉智能体!

UniPat AI开源SWE-Vision:五百行代码打造SOTA视觉智能体!

UniPat AI开源SWE-Vision:五百行代码打造SOTA视觉智能体!

多模态大模型在代码能力上进步惊人,但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision,让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中,SWE-Vision 均达到了当前最优水平。

来自主题: AI技术研报
9183 点击    2026-03-16 14:25
AI 正在悄悄改写硬件,这次轮到耳机了

AI 正在悄悄改写硬件,这次轮到耳机了

AI 正在悄悄改写硬件,这次轮到耳机了

当 AI 进入耳机,工作流会发生什么变化?

来自主题: AI资讯
8265 点击    2026-03-16 10:40
独家|清华北大普林斯顿天才少年,用“空间Agent”重构AI健康硬件,高瓴、智元投了

独家|清华北大普林斯顿天才少年,用“空间Agent”重构AI健康硬件,高瓴、智元投了

独家|清华北大普林斯顿天才少年,用“空间Agent”重构AI健康硬件,高瓴、智元投了

空间 Agentic AI 公司 Fullive.AI,成立1个月内连续完成种子轮、种子+轮融资,由高瓴创投、慕华科创、智元机器人、北大苏南研究院与多家产业加持方共同投资,多维资本担任本轮融资财务顾问。本轮资金将用于 Bio-OS 空间 AI Agent的迭代、首款睡眠空间 AI 硬件的研发,以及 AI 生态建设。

来自主题: AI资讯
8102 点击    2026-03-15 08:58
时间折叠:生成式AI如何重构商业规则

时间折叠:生成式AI如何重构商业规则

时间折叠:生成式AI如何重构商业规则

根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据显示,2026年初的AI细分行业数据,如果说“活跃用户量”代表了用户的使用意愿,那么“使用时长”则揭示了真实的市场依存度。基于这两项指标的交叉分析,市场已出现严重的结构性分化:

来自主题: AI技术研报
7677 点击    2026-03-15 08:57